PERBANDINGAN SEBARAN CURAH HUJAN HASIL OBSERVASI SATELIT GPM DENGAN MODEL CUACA WRF (Studi Kasus: Siklon Tropis Cempaka Dan Dahlia, 27 Nov – 3 Des 2017)

Fatkhuroyan Fatkhuroyan

Abstract


Satelit GPM (Global Precipitation Measurement) merupakan proyek kerjasama antara NASA (National Aeronautics and Space Administration) dan JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) serta lembaga internasional lainnya untuk membuat satelit generasi terbaru dalam rangka pengamatan curah hujan di bumi sejak 2014. Model Cuaca WRF (Weather Research and Forecasting) merupakan model cuaca numerik yang telah dipakai oleh BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) untuk pelayan prediksi cuaca harian kepada masyarakat. Pada tanggal 27 November – 3 Desember 2017 telah terjadi bencana alam siklon tropis Cempaka dan Dahlia di samudra Hindia sebelah selatan pulau Jawa. Tujuan Penelitian ialah untuk mengetahui sebaran akumulasi curah hujan antara observasi satelit GPM dan model cuaca WRF, serta keakuratan model WRF terhadap observasi satelit GPM saat terjadinya bencana alam tersebut. Metode yang dipakai ialah dengan melakukan analisa meteorologi pertumbuhan terjadinya siklon tropis tersebut hingga terjadinya hujan sangat lebat secara temporal maupun spasial. Dari hasil analisa disimpulkan bahwa satelit GPM memiliki luasan sebaran curah hujan yang lebih kecil daripada sebaran hujan model cuaca WRF pada saat siklon tropis Cempaka dan Dahlia. Bias akumulasi sebaran hujan model cuaca WRF juga cukup bagus terhadap satelit GPM sehingga dapat dilakukan antisipasi dampak hujan lebat yang terjadi.

Keywords


GPM, WRF, Cempaka, Dahlia, Curah Hujan

Full Text:

PDF

References


BMKG. (2018). Siklon Tropis di Indonesia. 10 Tahun TCWC Jakarta. BMKG, Jakarta.

BMKG. (2017). "Cempaka" Meluruh, Siklon Tropis "DAHLIA" Lahir, Waspada Bencana Hidrometeorologi Menghadang. BMKG, Jakarta. Cited in http://www. http://www.bmkg.go.id/press-release/?p=cempaka-meluruh-dahlia-lahir-waspada-bencana-hidrometeorologi-menghadang&tag=press-release〈=ID. [6 Agustus 2018].

BNPB. (2017). Dampak Siklon Tropis Cempaka. BNPB, Jakarta. Cited in https://www.bnpb.go.id/infografis/detail/dampak-siklon-tropis-cempaka. [6 Agustus 2018

Doty, B., Holt, T., & Fiorino, M. (1994). The Grid Analysis and Display System (GrADS). Grads Tutorial Documentation.

Dvorak, V.F (1984) Tropical cyclone intensity analysis using satellite data. NOAA Tech. Rep. NESDIS 11,

National Oceanic and Atmospheric Administration, Washington, DC, 47 pp.

Huffman, G. J., Bolvin, D. T., Braithwaite, D., Hsu, K., Joyce, R., Xie, P., & Yoo, S. (2014). Algorithm Theoretical Basis Document ( ATBD ) Version 4.4 NASA Global Precipitation Measurement ( GPM ) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM ( IMERG ). PMM Nasa Documentation

Huffman, G.J., Bolvin, D.T,Nelkin, E.J. (2017). Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) Technical Documentation. PMM Nasa Documentation.

Kubota, T., Yoshida, N., Urita, S., Iguchi, T., Seto, S., Meneghini, R., … Oki, R. (2014). Evaluation of Precipitation Estimates by at-Launch Codes of GPM / DPR Algorithms Using Synthetic Data from TRMM / PR Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 7(9), 3931–3944. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2320960

Lee, T, Ibrahim Hoteit, Mike McPhaden and Greg Foltz .(2009). Studying Cyclone Nargis using multi-sensor satellite data and multi-platform in-situ observations along with models.).OVWST Conference.

Liu. (2016). New Global Precipitation Products and Data Service Updates at the NASA GES DISC. NASA Technical Report.

Powell, M. D., & Reinhold, T. A. (2008). Reply. Bulletin of the American Meteorological Society, 89(10), 1577. https://doi.org/10.1175/2008BAMS2688.1

Schauer, J. (2016). Tropical Cyclone Rainfall. WMO RA IV Workshop.

Skamarock, W. C., & Klemp, J. B. (2008). A time-split nonhydrostatic atmospheric model for weather research and forecasting applications. Journal of Computational Physics, 227(7), 3465–3485. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2007.01.037

Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhi, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M. G.,Powers, J. G. (2008). A Description of the Advanced Research WRF Version 3. Technical Report, (June), 113. https://doi.org/10.5065/D6DZ069T

Stocker, E.F, Ji, Y, Chou J, Kelley, O, Kwiatkowski J. (2016). Incorporating the TRMM Dataset into the GPM Mission Data Suite. NASA Technical Report.

TCWC Jakarta. (2009). Learn about TC. meteo.bmkg.go.id/siklon/learn/01/id. [30 Juni 2018].

Timmermans, B., Stone, D., Wehner, M., & Krishnan, H. (2017). Impact of tropical cyclones on modeled extreme wind-wave climate. Geophysical Research Letters, 44(3), 1393–1401. https://doi.org/10.1002/2016GL071681

WMO. (2009). Guidelines for Converting Netween Vatious Wind Averaging Periods in Tropical Cylone Conditions. Six Tropical Cyclone RSMCs/TCWCs Technical Coordination Meeting.




DOI: http://dx.doi.org/10.24895/SNG.2018.3-0.998

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Geomatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Prosiding Semnas Geomatika terindeks oleh:

 

Copyright of Badan Informasi Geospasial

Creative Commons License