EVALUASI BATAS USULAN WILAYAH IZIN USAHA PERTAMBANAN MINERAL LOGAM DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PULAU BURU Studi Kasus di Pulau Buru, Provinsi Maluku

Bayu Raharja, Hartaja Wicaksono, Satya Hadi Pamungkas

Abstract


Penggabungan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan alat yang efektif untuk pemetaan potensi mineral. Pemilihan lokasi eksplorasi yang potensial merupakan sebuah proses yang kompleks dan mempertimbangkan banyak kriteria. Pada tulisan ini, SIG dan AHP digunakan untuk
melakukan studi pemetaan potensi mineral emas pada sebagian wilayah Pulau Buru serta menentukan batas potensial usulan wilayah izin usaha pertambangan. Empat peta evidence digunakan dalam analisa yaitu: litologi, struktur geologi, geokimia, dan alterasi. Masing-masing kriteria dan sub-kriteria akan dievaluasi dengan AHP dan selanjutnya dipetakan dengan SIG. Alterasi menjadi faktor paling penting dengan bobot 0.426, diikuti data geokimia dengan bobot sebesar 0.301, litologi dengan bobot 0.213 dan terakhir struktur geologi dengan nilai bobot 0.06. Pembobotan ini memiliki nilai rasio konsistensi 0.033 (CR≤0.1) yang artinya konsisten dan dapat diterima. Evaluasi akhir peta potensi mineralisasi emas dilakukan tumpang susun dengan peta wilayah pertambangan, peta kawasan hutan, dan data peta indikatif penundaan pemberian izin baru
(PIPPIB). Dua blok usulan wilayah izin usaha pertambangan mineral logam komoditas emas didapatkan seluas 72.696,18 Ha dan 37.335,94 Ha.

Keywords


pemetaan potensi mineral; SIG dan AHP; wilayah izin usaha pertambangan

Full Text:

PDF

References


Agterberg F.P. and Bonham-Carter G.F. (1999). Logistic regression and weights of evidence modeling in mineral exploration. In: Proc. 28th Int. Symp. App. Comput. Mineral Ind. (APCOM), Golden, CO, USA, pp. 483-490.

An, P., Moon, W. M., & Bonham-Carter, G. F. (1992) On a knowledge-based approach of integrating remote sensing, geophysical and geological information. In Proc. IGARSS’92 (pp. 34–38), Houston, TX.

Bonham-Carter, G. F. (1994). Geographic information systems for geoscientists, modelling with GIS. Ontario: Pergamon.

Carranza, E., Ruitenbeek, F., Hecker, C., Meijde, M., & Meer, F. (2008). Knowledge-guided data-driven evidential belief modeling of mineral prospectivity in Cabo de Gata, SE Spain. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 10, 374–387.

Chen, M. F., Tzeng, G. H., & Ding, C. G. (2008). Combining fuzzy AHP with MDS in identifying the preference similarity of alternatives. Applied Soft Computing, 8, 110–117.

Daǧdeviren M. (2008). Decision making in equipment selection: an integrated approach with AHP and PROMETHEE. J. Intell. Manuf., 19, 397-406.

Figueira J., Greco S. and Ehrgott M. (2005). Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys. Springer, New York, NY, USA, 1045 pp.

Harris, J. R. (1989). Data integration for gold exploration in eastern Nova Scotia using a GIS. In Proc. remote sensing for exploration geology (pp. 233–249), Calgary, Alberta.

Hosseinali, F., & Alesheikh, A. A. (2008). Weighting spatial information in GIS for copper mining exploration. American Journal of Applied Sciences, 5(9), 1187–1198.

Macharis C., Springael J., Brucker K.D. and Verbeke A. (2004). PROMETHEE and AHP: the design of operational synergies in multicriteria analysis. Strengthening PROMETHEE with ideas of AHP. Eur. J. Oper. Res., 153, 307-317.

Idrus, A., Prihatmoko, S., Hartono, GH., Idrus., Ernowo, Franklin, Moetamar, Setiawan, I., (2014). Some Key Features and Possible Origin of the Metamorphic Rock-Hosted Gold Mineralization in Buru Island, Indonesia. Indonesian Journal on Geoscience, 1, p. 9-19.

Porwal A., Carranza E.J.M. and Hale M. (2003). Artificial neural networks for mineral-potential mapping: a case study from Aravalli province, western India. Nat. Resour. Res., 12, 156-171.

Quadros, T., Koppe, J., Strieder, A., & Costa, J. (2006). Mineralpotential mapping: A comparison of weights-of-evidence and fuzzy methods. Natural Resources Research, 15(1), 49–65.

Saaty, T. (1980). The analytic hierarchy process (p. 287). New York: McGraw-Hill.

Sener, S., Sener, E., & Karagu¨ zel, R. (2010). Solid waste disposal site selection with GIS and AHP methodology: A case study in Senirkent-Uluborlu (Isparta) Basin, Turkey. Environmental Monitoring

and Assessment. doi:10.1007/s10661-010-1403-x.

Tjokrosapoetra, S., Budhitresna, T., Rusmana, E. (1993). Peta Geologi Lembar Buru, Maluku, Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi (P3G). Bandung.

Ying, X., Guang-Ming, Z., Gui-Qiu, C., Lin, T., Ke-Lin, W., Dao-You, H. (2007) Combining AHP with GIS in synthetic evaluation of eco-environment quality - A case study of Hunan Province, China. Ecological Modelling, 209: 97–109.




DOI: http://dx.doi.org/10.24895/SNG.2018.3-0.969

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Geomatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Prosiding Semnas Geomatika terindeks oleh:

 

Copyright of Badan Informasi Geospasial

Creative Commons License