OPTIMALISASI DATA SATELIT ALTIMETRI UNTUK MENGHITUNG KONSTANTA HARMONIK PASANG SURUT

Ayu Nur Safi’i, Agung Syetiawan, Hollanda Arief Kusuma, Yustisi A Lumban Gaol, Aninda W Rudiastuti, Nadya Oktaviani

Abstract


Pasang surut air laut adalah fenomena perubahan vertikal muka air laut secara periodik di pesisir laut atau di lautan. Pengamatan pasang surut bertujuan untuk mendapatkan karakteristik dan tipe pasang surut suatu perairan. Perkembangan teknologi saat ini, pasang surut dapat ditentukan menggunakan satelit Altimetri. Satelit Altimetri menangkap fenomena permukaan laut dari hasil pengukuran jarak dari permukaan laut ke satelit. Hasil prediksi pasang surut sangat ditentukan oleh lama pengamatan pasang surut, interval data dan lokasi pengamatan. Lama pengamatan dan interval pasang surut mempengaruhi keberhasilan proses pemisahan interfensi gelombang setiap konstantanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui standar minimal data yang diperlukan untuk menghasilkan prediksi pasut yang ideal. Penelitian ini penting mengingat satelit altimetri memiliki interval pencuplikan data yang lama di satu tempat (revisit time) , berbeda dengan pengamatan pasang surut konvensional yang menghasilkan data sesuai dengan keinginan pengguna. Hal ini akan mengakibatkan fenomena aliasing frekuensi komponen utama pasang surut. Metode penelitian adalah menggunakan metode deskriptif kuantitatif, kelompok satelit altimetri akan dianalisis panjang data yang tersedia dan seberapa besar konstanta yang bisa dihasilkan dari data tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok data Topex Jason series dapat menghasilkan 42 konstanta pasut dengan panjang data 26 tahun pengamatan. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa satelit Altimetri yang paling optimal untuk penentuan pasang surut air laut adalah kelompok satelit altimetri Topex/Poseidon/Jason1/Jason2/Jason3 phase a dengan 42 konstanta pasang surut, satelit altimetri ERS1 phase c/ERS2 phase a/Envisat dengan 39 konstanta pasang surut dan satelit Geosat phase b dan GFO phase a dengan 34 konstanta pasang surut.

Keywords


Pasang surut; satelit altimetri; frekuensi Nyquist; kriteria Rayleigh

Full Text:

PDF

References


Chelton, D. B., Ries, J. C., Haines, B. J., Fu, L. L., & Callahan, P. S. (2001). Satellite altimetry and Earth sciences . (L.-L. Fu & A. Cazenave, Eds.) (1st ed.). San Diego: Academic Press. Retrieved from https://www.elsevier.com/books/satellite-altimetry-and-earth-sciences/fu/978-0-12-269545-2

Emery, K. O., & Aubrey, D. G. (1991). S e a L e v els , L a n d L e v els , a n d Tid e G a u g e s . https://doi.org/10.1007/978-1-4613-9101-2

Flinchem, E. P., & Jay, D. A. (2000). An introduction to wavelet transform tidal analysis methods. Estuarine, Coastal and Shelf Science , 51 (2), 177–200. https://doi.org/10.1006/ecss.2000.0586

Intergovernmental Oceanographic Commission. (2006). M a n u al o n S e a L e v el M e a s u r e m e n t a n d I n t e r p r e t a tio n , V olu m e I V : A n U p d a t e t o 2 0 0 6 . I O C M a n u als a n d G uid e s N o . 1 4 , V ol. I V ; J C O M M Technical Report No. 31 . Paris. Retrieved from https://www.oceanbestpractices.net/handle/11329/213

NOAA. (2001). Tid al D a t u m s a n d T h eir A p plic a tio n s . S p e cial P u blic a tio n N o . C O - O P S 1 . Silver Spring, Maryland. Retrieved from https://tidesandcurrents.noaa.gov/publications/tidal_datums_and_their_applications.pdf

Pawlowicz, R., Beardsley, B., & Lentz, S. (2002). Classical tidal harmonic analysis including error estimates in MATLAB using TDE. C o m p u t e r s a n d G e o s cie n c e s , 28 (8), 929–937. https://doi.org/10.1016/S00983004(02)00013-4

Piccioni, G., Denise Dettmering, Marcello Passaro, Christian Schwatke, Wolfgang Boschand Florian Seitz. (2018). Coastal Improvements for Tide Models: The Impact of ALES Retracker. Remote Sens. 10, 700. doi:10.3390/rs10050700.

Stewart, R. H. (2008). P h y sic al O c e a n o g r a p h y . Texas A & M University. Retrieved from http://hdl.handle.net/1969.1/160216

Soultanpour, A., M. Pirooznia ORCID Icon, S. Aminjafari & P. Zareian. (2018). Persian gulf and Oman sea tide modeling using satellite altimetry and tide gauge data (TM-IR01). M a rin e G e o r e s o u r c e s & Geotechnology Vol. 36(6). https://doi.org/10.1080/1064119X.2017.1366608

Talke, S. A., Kemp, A. C., & Woodruff, J. (2018). Relative Sea Level , Tides , and Extreme Water Levels in Boston Harbor From 1825 to 2018. J o u r n al o f G e o p h y sic al R e s e a r c h : O c e a n s , 123 , 1–20. https://doi.org/10.1029/2017JC013645

Trageser, J. I. (1995). A new family of real-time wave and tide instruments. In OCEANS ’95. MTS/IEEE. Challenges of Our Changing Globa l Environment. Conference Proceedings. (Vol. 3, pp. 1760–1768). https://doi.org/10.1109/OCEANS.1995.528850

Zhao, Z., Matthew H. Alford, Harper L. Simmons, Dmitry Brazhnikov, and Rob Pinkel. (2018). Satellite Investigation of the M2 Internal Tide in the Tasman Sea. AMS Journals Online. https://doi.org/10.1175/JPO-D-17-0047.1




DOI: http://dx.doi.org/10.24895/SNG.2018.3-0.960

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Geomatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Prosiding Semnas Geomatika terindeks oleh:

 

Copyright of Badan Informasi Geospasial

Creative Commons License