PERBANDINGAN CITRA LANDSAT 8 OLI DAN SENTINEL 2-A UNTUK ESTIMASI STOK KARBON KELAPA SAWIT (ELAIS GUINEENSIS JACQ) DI WILAYAH PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VII UNIT REJOSARI, NATAR, KABUPATEN LAMPUNG SELATAN

Haniefah Astriani, Kurniawan Budi Santoso, Na’ima Arifatha, Ruwanda Prasetya, Satrio Dwi Utomo, Viky Citrasari Juniandari, Muhammad Kamal

Abstract


Perkebunan kelapa sawit merupakan salah satu lokasi penyimpan stok karbon. Stok karbon berfungsi untuk menjaga keseimbangan ekosistem guna mengurangi dampak pemanasan global. Perkembangan teknologi menyebabkan pengukuran stok karbon dapat dilakukan menggunakan penginderaan jauh menggunakan berbagai citra dengan resolusi spasial berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kemampuan Citra Landsat 8 OLI dan Citra Sentinel 2-A untuk estimasi stok karbon kelapa sawit di wilayah PT. Perkebunan Nusantara VII unit Rejosari, Lampung. Nilai stok karbon diperoleh dengan menghubungkan nilai indeks vegetasi citra penginderaan jauh dengan nilai biomassa hasil pengukuran lapangan dan mengkonversi hasil nilai biomassa menjadi nilai stok karbon. Estimasi stok karbon dilakukan dengan menggunakan Citra Landsat 8 OLI dan Sentinel 2-A menggunakan indeks vegetasi NDVI, MSAVI, dan RVI. Berdasarkan pemodelan diperoleh nilai akurasi terbesar pada indeks vegetasi NDVI untuk Citra Sentinel 2-A yaitu sebesar 37,4 % dan indeks vegetasi RVI untuk Citra Landsat 8 OLI yaitu sebesar 31,2 %. Persamaan untuk mengestimasi nilai biomassa adalah y = 0.6386x0.0413 untuk indeks NDVI Citra Sentinel 2-A dan y = 5.3767x0.1195 untuk indeks vegetasi RVI Citra Landsat 8 OLI. Model terbaik terdapat pada Citra Sentinel dengan indeks vegetasi NDVI dengan nilai akurasi sebesar 37,40% dan nilai R² sebesar 0,4501. Nilai karbon stok total dari pemilihan indeks vegetasi dan citra terbaik sebesar 23.042,305 kg/ha.

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.24895/SNG.2017.2-0.393

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Geomatika

Prosiding Semnas Geomatika terindeks oleh:

 

Copyright of Badan Informasi Geospasial

Creative Commons License